这也是全球首例自动驾驶导致驾驶员死亡的案件，前日特斯拉公司也首度承认了自己汽车所带的自动驾驶功能存在缺陷。至此，我们不仅发出疑问，以科技著称的特斯拉汽车为什么如此不靠谱？

其实这并不是唯一一起特斯拉自动驾驶功能致死案件，2016年5月，也就是四个月后，在佛罗里达州，一辆特斯拉在十字路口与一辆白色拖车相撞，驾驶员当场死亡。官方的解释是：自动驾驶系统把白色拖车识别成了是蓝天上的白云，没有避让，所以导致产生交通事故。

从官方的解释我们可以看出来，特斯拉的自动驾驶功能是使用图像像素分析技术来判断障碍物。我们来一探究竟。
特斯拉自动驾驶功能原理

特斯拉自动驾驶系统英文名称Autopilot，他由一个摄像头和12颗雷达和一颗超声波雷达组成。雷达，分布在前后保险杠，主要用于用于识别限定距离的障碍物，摄像头用于识别车道和图像分析。

图像分析技术，准确地说就做图像分割技术，它的作用通俗地说就是它能够从环境背景中提取人和物，这个功能的实现主要依据的是图像中像素的像素和颜色，所以当光照过强，图像不清晰时，这种图像分割就会产生错误。例如佛罗里达周那起特斯拉的事故，它是误将白色货车和背景上的白云分割到了一起，所以没能正确识别障碍物，导致车祸发生。

特斯拉升级自动驾驶系统
早在2016年8月特斯拉已经升级了自动驾驶功能，改名为“自动辅助驾驶”，而且强加了一条设置，那就是使用该功能时，驾驶员的手必须握紧方向盘。否则，该功能自动解除。这也是在不能保证自动驾驶功能够百分百安全情况下的无奈但又万全之举。
无人驾驶技术展望
目前比较主流的无人驾驶技术研究是使用激光雷达与摄像头作为主要识别手段来判定障碍物，从而进行躲避。基于激光雷达的美国谷歌公司的一辆无人驾驶实验汽车已经安全行驶了48万公里，预计将于2018年投入生产。
无人驾驶技术是汽车技术未来发展的趋势，但是一旦发生事故便涉及伦理责任纠纷，事故责任该由驾驶员还是汽车厂商来负责呢？北京市出台自动驾驶车辆道路测试管理实施细则，规定事故责任由测试驾驶员承担。那是不是预示量产以后，驾驶事故也由驾驶员承担呢？可这样，保险公司会同意吗？